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公司丁丁猫:PR是PageRank的缩写。Google PR理论是所有基于链接的搜索引擎理论中最有名的。SEO人员可能不清楚本节介绍的其它链接理论,但不可能不知道PR。
PR是Google创始人之一拉里佩奇发明的,用于表示页面重要性的概念。用最简单的话说就是,反向链接蘧多的页面就是越重要的页面,因此PR值也就越高。
Google PR有点类似于科技文献中互相引用的概念,被其它文献引用较多的文献,很可能就是比较重要的文献。
1.PR的概念和计算
我们可以把互联网理解为由结点及链接组成的有向图,页面就是一个个结点,页面之间的有向链接传递着页面的重要性。一个链接传递的PR值决定于导入链接所在页面的PR值,发出链接的页面本身的PR值,以及发出链接页面上的导出链接数目。
PR值计算公式是:PR(A)=(1-d)+d(PR(t1)/C(t1)+...+PR(tn)/C(tn))
A代表页面A。
PR(A)则代表页面A的PR值。
d为阻尼指数。通常认为d=0.85。
t1...tn代表链接向页面A的页面t1到tn。
C代表页面上的导出链接数目。C(t1)即为页面t1上的导出链接数目。
从概念及计算公式都可以看到,计算PR值必须使用迭代计算。页面A的PR值取决于链接向A的页面t1至tn页面的PR值,而t1至tn页面的PR值又取决于其它页面的PR值,其中很可能还包含页面A。所以PR需要多次迭代才能得到。计算时先给所有页面设定一个初始值,经过一定次数的迭代计算后,各个页面的PR值将趋于稳定。研究证明,无论初始值怎么选取,经过迭代计算的最终PR值不会受到影响。
2.PR的两个比喻模型
关于PR有两个著名的比喻。一个比喻是投票。链接就像民主投票一样,A页面链接到B页面,就意味着A页面对B页面投了票,使得B页面的重要性提高。同时,A页面本身的PR值决定了A所能投出去的投票力,PR值越高的页面,投出的票也更重要。在这个意义上,传统基于关键词匹配的算法是看页面自己说页面内容是什么,基于链接的PR则是看别人怎么评价一个页面。
第二个比喻是随机冲浪比喻。假设一个访问者从一个页面开始,不停地随机点击链接,访问下一个页面,有时候这个用户感到无聊了,不再点击链接,就随机跳到了另外一个网址,再次开始不停地向下点击。所谓PR值,也就是一个页面在这种随机冲浪访问中被访问到的概率。一个页面导入链接越多,被访问到的概率越高,因此PR值也越高。
阻尼系数也与随机冲浪有关。(1-d)=0.15实际上就是用户感到无聊,停止点击,随机跳到新URL的概率。
3.工具条PR
真正的用于排名计算的Google PR值我们是无法知道的,我们所能看到的只是Google工具条PR值。需要清楚的是,工具条PR值并不是真实PR值的精确反映。真实PR值是一个准确的、大于0.15、没有上限的数字,工具条上显示的PR值已经简化为0-10这11个数字,是一个整数,也就是说PR值最小的近似为0,最大的近拟为10。实际上每一个工具条PR值代表的是很大一个范围,工具条PR5代表的页面真实PR值可能相关很多倍。
真正的PR值是不间断计算更新中的,工具条PR只是某一个时间点上真实PR值的快照输出。工具条PR几个月才更新一次。
工具条PR与反向链接数目呈对数关系,而不是线性关系。也就是说如果从PR1到PR2需要外部链接是100个,从PR2到PR3则需要大致1000个,PR5到PR6需要的外部链接则更多。所以PR值越高的网站想提升一级所要付出的时间和努力比PR值比较低的网站提升一级要多得多。
4.关于PR的几个误解
PR的英文全称是PageRank。这个名称来源于发明人佩奇(Page)的名字,巧合的是Page在英文中也是页面的意思。所以准确地说PageRank这个名字应该翻译为佩奇级别,而不是页面级别。不过约定俗成,再加上巧妙的一语双关,大家都把PR称为页面级别。
PR值只与链接有关。经常有站长询问,他的网站做了挺长时间,内容也全是原创的,怎么PR还是零呢?其实PR与站长是否认真、做站多少时间、内容是否原创都没有直接关系,有反向链接就有PR,没有反向链接就没有PR。一个高质量的原创网站,一般来说自然会吸引到比较多的外部链接,所以会间接提高PR值,但这并不是必然的。
5.pr的意思义
Google工程师说过很多次,Google PR现在已经是一个被过度宣传的概念,其实PR只是Google排名算法的200多个因素之一,而且重要性已经下降很多,SEO人员完全不必太执着于PR值的提高。
当然,PR还是google排名算法中的重要因素之一。除了直接影响排名,PR的重要性还体现在下面几点。
(1)网站收录深度和总页面数。搜索引擎蜘蛛爬行时间及数据库的空间都是有限的。Google希望尽量优先收录重要性高的页面,所以PR值越高的网站就能被收录更多页面,蜘蛛爬行内页的尝试也更高。对大中型网站来说,首页PR值是带动网站收录的重要因素之一。
(2)更新频率。PR值越高的网站,搜索引擎蜘蛛访问行就越频繁,网站上出现新页面或旧页面上内容更新时,都能更快速地被收录。由于网站新页面通常都会在现有页面上出现链接,因此更新频率高也就意味着被发现的速度快。
(3)重复内容判定。当Google在不同网站上发现完全相同的内容时,会选出一个作为原创,其它作为转载或抄袭。用户搜索相关关键词时,被判断为原创的那个版本会排在前面。而判断哪个版本为原创时,PR值也是重要因素之一。这也就是为什么那些权重高、PR值高的大网站,转载小网站内容却经常被当做原创的原因。
(4)排名初始子集的选择。前面介绍排名过程时提到,搜索引擎日期选 出所有与关键词匹配的文件后,不可能对所有文件进行相关性计算,因为返回的文件可能有几百万、几千万,搜索引擎需要从中挑选 出一个初始子集,再做相关性计算。初始子集的选择显然与关键词相关度无关,而只能从页面的重要程度着手,PR值就是与关键词无关的重要度指标。
现在的PR算法与当初拉里佩奇传利中的描述相比肯定有了改进和变化。一个可以到的现象是,PR算法应该已经排除了一部分Google认为可疑或者无效的链接,比如付费链接、博客和论坛中的垃圾链接等。所以有时候我们会看到一个页面有PR6甚至7的链接,应该氢被链接的页面带到PR5或PR4,所以很可能Google已经把一部分它认为可疑的链接排除在PR计算之外。
PR专利发明人是拉里佩奇,专得所有人是斯坦福大学,Google公司拥有永久性排他使用权。虽然PR是Google热土有专利使用权的算法,但其它所有主流搜索引擎也都有类似算法,只不过不称为PR而已。
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